Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6480 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
«Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6480
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
«Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6480

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from no


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA